色空間の変更について

色空間の変更

  • 画像の色空間を変更する．

    • 注意点としては、BGRやRGB は [ Nx, Ny, 3 ] など３要素を持つ numpy配列だが、

    • GRAY は、 [ Nx, Ny, 1 ] ( 実際は [Nx,Ny] ) の１値しか有していない（グレースケール）．

    • データ型は np.uint8 ( 符号なし整数型8bit値 : unsigned integer 8 bit ( 0-255まで ) )

    img_rgb  = cv2.cvtColor( img_bgr , cv2.COLOR_BGR2RGB   )
img_gray = cv2.cvtColor( img_bgr , cv2.COLOR_BGR2GRAY  )
img_bgr  = cv2.cvtColor( img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR  )

  • グレースケールを介して逆変換すると、色画像には戻らない点に注意．

    img_bgr = cv2.cvtColor( cv2.cvtColor( img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY ), cv2.COLOR_GRAY2BGR )

    • (Left) 元画像 (Right) bgr -> gray -> bgr の変換後画像

    • 一方で、 numpy配列の形状は、[ Nx, Ny, 3 ]．グレースケール値をBGR３要素に np.repeat しただけ．

      ../../_images/lena_gray.jpg